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經常參與工業4.0相關主題研討會的人們，針對屬於箇中關鍵應用之一的預知維護，理應不陌生，甚至有不少研討會活動，都以台灣某知名空壓機廠商為例，闡述其如何做好預知維修，據此推動商業模式轉型，背後不可或缺的力量，即是雲端運算與大數據分析。
有了智慧工廠以後，在工廠之內的每一台機器設備，不管是相對新穎的機器人、無人搬運車(LGV)，抑或相對傳統的CNC加工中心機、SMT打件機、雷射雕刻機等等眾多物件，都能夠拜工業物聯網技術所賜，讓彼此對話交流，甚至還能串聯更上游的原料供應資料，使得生產線管理者可以快速掌握原物料供應狀況，以利於因應諸如急單、插單等各式各樣的狀態，從而有效杜絕無謂的浪費而降低庫存，亦可加快客製化產品的交貨時程。
預知維護保養 蔚為高價值智慧服務
所謂預知維護，便是藉由工業物聯網、雲端運算、大數據分析、專家系統等的輔助，好讓設備製造商可以隨時掌握機台的運行狀況，若察覺到一些異常癥候，即可預知該機台設備即將發生問題，接著適時介入進行維修保養，避免日後機台突然停止運轉，因而衝擊到客戶的生產力。
綜上所述，頗有預防勝於治療意味的預知維護，與傳統的例行維護、事後修復模式相比，著實大不相同，可望有效避免設備在無論維修的時候卻進行歲修，亦可有效避免設備在瀕臨搖搖欲墜之際，卻依舊肩負重要的生產任務，一旦解決了這些問題，便能促使機台設備長時間維持高稼動率、高良率、高效能之最理想狀態。
參考資料：http://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=130&id=0000483265_RWM118PU7XAPLB4ALNDQL
Orignal From: 善用雲端大數據 使設備恆常維持高稼動率
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